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Portrait de Muhammed John

Disponibilité

Ouvert aux Postes IA & Data

Je conçois des systèmes d'IA et de data que les entreprises utilisent vraiment.

Disponible en tant que

Ingénieur IA

Vous recrutez pour un poste précis ? Choisissez-le pour obtenir le CV adapté.

Cofondateur, CEO et CTO de Smartara. En dernière année de Master Data Science & AI Engineering. Plus de 20 projets livrés. Je travaille avec des clients internationaux, dans 4 pays à ce jour et ce n'est qu'un début.

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Les résultats en chiffres

projets livrés
20+
note client moyenne
5,0★
de temps de tri des CV en moins
90 %
de chiffre d'affaires suivi dans les dashboards (SNCF)
1,8 Md€+
transactions par seconde (pipeline anti-fraude)
10 k+/s
gagnées chaque semaine en automatisant les tâches répétitives
10 h+

Peu de temps ?

0:30

L'essentiel en 30 secondes

  1. 01Cofondateur et dirigeant de Smartara, studio IA et data au service de clients internationaux (4 pays à ce jour), avec une note moyenne de 5,0.
  2. 02Conception de l'outil de pilotage interne de l'entreprise, qui a remplacé 5 logiciels SaaS payants.
  3. 03Mise en production de produits IA utilisés par de vrais clients (prospection, automatisation de contenu, audit de sites web).
  4. 04Stage ML chez XAI : un outil de recrutement IA qui a réduit de 90 % le temps de tri des CV, déployé auprès d'utilisateurs réels.
  5. 05Dernière année de Master Data Science & AI Engineering (ENSAF). Anglais C2, français B2. Basé à Fès, au Maroc. Ouvert au remote et à la relocalisation.
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Projets

Projets sélectionnés

Des problèmes réels, des solutions livrées, des résultats mesurables.

  • Smartara HQ : le système d'exploitation interne de l'entreprise
    SmartaraFull-Stack · IA & agents · 2026

    Smartara HQ : le système d'exploitation interne de l'entreprise

    5 logiciels SaaS payants remplacés par une seule plateforme.

    Le problème
    Piloter un studio en pleine croissance avec des outils séparés pour le CRM, la facturation, la finance, les RH et la base de connaissances coûtait cher et dispersait l'information.
    Ce que j'ai construit
    Pipeline CRM (prospect → client → projet → facture), paiement des factures en ligne, réglé en autonomie par les clients (Paddle pour l'USD et le MAD, Modem Pay pour le GMD), répartition automatique des commissions, compte de résultat multidevise et prévisions de trésorerie, module RH avec page carrières publiée automatiquement, et un assistant IA qui répond aux questions métier à partir des données en direct, avec des permissions par utilisateur.
    Le résultat
    Plus de 30 automatisations nocturnes (relances, suivi des impayés, alertes d'échéance, synthèses matinales personnalisées). 587 contrôles automatisés par mois, sans aucun oubli.
    • Next.js
    • TypeScript
    • Supabase
    • Paddle
    • Modem Pay
    • Claude API

    Outil interne, pas de lien public

  • Sales Intelligence Agent
    Projet personnelIA & agents · 2026

    Sales Intelligence Agent

    Fait gagner plus de 10 heures de recherche par semaine aux équipes commerciales.

    Ce que j'ai construit
    Un système agentique de 23 outils qui surveille des entreprises cibles 24 h/24 sur 7 sources de données, détecte les signaux d'achat, évalue l'adéquation et l'urgence, rédige une prospection personnalisée et alimente directement le CRM. Il tourne chaque jour sur une planification sans coût.
    • Claude API
    • LangGraph
    • Python
    • MCP
    • Trigger.dev
    GitHub
  • TalentIA : plateforme de recrutement IA
    XAI · StageFull-Stack · Machine Learning · 2025

    TalentIA : plateforme de recrutement IA

    Temps de tri des CV réduit de 90 %.

    Ce que j'ai construit
    Un microservice IA qui note les CV en temps réel grâce à un matching sémantique des compétences (il les comprend en contexte, au-delà des mots-clés), un frontend avec 4 niveaux d'accès selon le rôle, des analytics d'administration et des feature flags pour un déploiement progressif. En production, avec des utilisateurs réels.
    • Python
    • FastAPI
    • Embeddings
    • React
    • PostgreSQL
    GitHub
  • SNCF Railway Analytics
    Projet personnelData Engineering · Analytics & BI · 2025

    SNCF Railway Analytics

    Plus de 10 millions de réservations transformées en dashboards qui suivent plus de 1,8 Md€ de chiffre d'affaires.

    Ce que j'ai construit
    Pipeline Medallion sur Databricks avec PySpark (10 millions de lignes traitées en moins de 4 minutes), modèle en étoile pour l'analyse en libre-service, 6 dashboards Power BI sur le chiffre d'affaires, la demande, la performance des gares et la segmentation client.
    • PySpark
    • Databricks
    • Delta Lake
    • Power BI
    • DAX
    GitHub

Autres projets

  • AI Content Factory
    Projet personnel2026

    AI Content Factory

    Une vidéo YouTube en entrée, 30 jours de publications sur 5 plateformes en sortie (15 posts LinkedIn, 30 tweets, une newsletter, un calendrier éditorial), programmées automatiquement. Pipeline multi-agents.

    • Multi-agent
    • Content automation
    • Scheduling
    GitHub
  • Détection de fraude en temps réel
    Projet personnel2025

    Détection de fraude en temps réel

    Détecte 80 % des transactions frauduleuses en moins de 2 secondes, à plus de 10 000 événements par seconde.

    • Kafka
    • Spark Streaming
    • PostgreSQL
    • Grafana
    • Slack alerts
    • Terraform
    GitHub
  • MediCore Health : analyse de symptômes par IA
    Projet personnel2025

    MediCore Health : analyse de symptômes par IA

    Évalue 24 pathologies à partir de symptômes décrits en langage courant, en moins d'une seconde, avec 94,5 % de précision.

    • BiLSTM
    • Self-attention
    • FastAPI
    • React
    • Docker
    GitHub
  • Azure Databricks Lakehouse
    Projet personnel2025

    Azure Databricks Lakehouse

    Ingestion, contrôles qualité et reporting entièrement automatisés.

    • Azure Databricks
    • Delta Live Tables
    • Medallion
    • SCD Type 1 & 2
    GitHub
  • PneumoScanAI
    Projet personnel2024

    PneumoScanAI

    Dépistage de la pneumonie sur radiographies thoraciques, avec des cartes de chaleur Grad-CAM qui montrent précisément pourquoi.

    • ResNet50
    • Fine-tuning
    • Grad-CAM
    • Computer vision
    GitHub
  • Serveur de suivi MLflow sur AWS
    Projet personnel2025

    Serveur de suivi MLflow sur AWS

    Suivi d'expériences partagé et registre de modèles sur EC2, RDS et S3.

    • MLflow
    • AWS EC2
    • RDS
    • S3
    GitHub
  • Prédiction de l'attrition client
    Projet personnel2024

    Prédiction de l'attrition client

    Identifie les clients à risque dans 85 % des cas et transforme les causes d'attrition en actions de fidélisation.

    • Python
    • Classification
    • Streamlit
    GitHub
  • Pipeline analytique retail : dbt + Databricks
    Projet personnel

    Pipeline analytique retail : dbt + Databricks

    • dbt
    • Databricks
  • Entrepôt de données Northwind
    Projet personnel2024

    Entrepôt de données Northwind

    Des transactions éparpillées transformées en entrepôt de données en étoile, avec historique SCD Type 2 et ETL automatisé.

    • Talend
    • Star schema
    • SCD Type 2
    • ETL
    GitHub

  • Plus sur GitHub

    Expérimentations, notebooks et tout le reste de ce que je construis.

    (s'ouvre dans un nouvel onglet)

Produits en ligne

Des produits que j'ai lancés et que je fais tourner

Des outils en production conçus chez Smartara, utilisés par de vraies entreprises.

Expérience

Là où j'ai fait mes preuves

  1. juin 2026 à aujourd'hui

    Cofondateur, CEO & CTO

    Smartara(s'ouvre dans un nouvel onglet)À distance

    • Création d'un studio IA et data à partir de zéro, aujourd'hui au service de clients internationaux dans l'EdTech, l'industrie, la finance, l'IA vocale et le secteur public (4 pays à ce jour), avec une note client moyenne de 5,0.
    • Responsable de l'architecture IA, du développement produit et de la livraison client, du premier appel de cadrage jusqu'à la passation, avec une équipe de 4 personnes.
    • Conception de Smartara HQ et lancement de 5 produits en production (voir plus haut).

  2. août 2025 à oct. 2025

    Stagiaire Machine Learning

    XAIÀ distance

    • Conception de TalentIA, un outil de recrutement IA qui a réduit de 90 % le temps de tri des CV, déployé auprès d'utilisateurs réels.
    • Conception d'un système de scoring sémantique et de matching par embeddings vectoriels qui comprend les compétences en contexte.

  3. juil. 2025 à août 2025

    Stagiaire Data Science

    ENSAFÀ distance

    • Création d'un dashboard analytique qui a fait ressortir les produits générant le plus de chiffre d'affaires dans un catalogue désordonné.
    • Création d'un assistant RAG qui répond aux questions sur les produits avec environ 95 % de précision.

Formation

  • Master Data Science & AI Engineering (dernière année)

    ENSAF · Maroc · 2024 à aujourd'hui

  • Cycle préparatoire intégré (mathématiques et informatique)

    ENSAF · Maroc · 2022 à 2024

Témoignages

Ce que nos clients disent de leur collaboration avec nous

Avis de clients de Smartara, dans leur langue d'origine.

  • “I'm truly very satisfied with the work on our company website. Professional, attentive, and delivered exactly what we needed. We are honoured to have Smartara as our collaborator.”

    Mansour DioufCEO, MEDISUP

  • “Smartara has given life to my business, the quality of work, flexibility and functionalities within the delivered duration is of no match. I fully recommend to anyone needing to go digital.”

    Pa Alieu DibbaFounder, Sahara Perfumes

  • “Smartara exceeded my expectations with a website that turned out even better than I imagined. The developer was patient, attentive to every detail, and committed to bringing my vision for Sabinadam's KOMFORT to life.”

    Adama CamaraOwner, Sabinadams' Komfort

  • “Smartara delivered beyond our expectations. Their professionalism, creativity and attention to detail resulted in a website that perfectly represents our brand.”

    Baboucarr MannehFounder, Open Space Events

  • “Excellent service! Smartara created a clean, modern, and professional website that perfectly represents my brand. They were very patient, attentive to detail, and made every revision I requested.”

    Anna DarboeOwner, GG's OnCall Supplies

  • “One of the best choices I made for my brand was to collaborate with Smartara. They created a polished, well-designed website that looks fantastic and works flawlessly.”

    Ndey Amie BoyeOwner, Adorns by Ndey

  • “I'm truly grateful to Smartara for helping me throughout my final year thesis, especially with the data analysis. Your support, guidance, and professionalism made the whole process so much easier and less stressful for me. I highly recommend Smartara to any student looking for reliable, professional, and hands-on research and data analysis support. Definitely worth it!”

    Isatou JohnMedical student

  • “Highly recommend Smartara! They were professional, easy to work with, and kept us updated throughout the entire process. They built a clean, fast, and mobile-friendly website that our customers love using.”

    Mansour FayeOwner, Little Strides

Compétences

Les outils derrière les résultats

  • IA & agents

    Des agents, du RAG et des fonctionnalités LLM qui tournent en production.

    • Claude API
    • OpenAI API
    • LangChain
    • LangGraph
    • CrewAI
    • MCP Servers
    • RAG
    • ChromaDB
    • FAISS
    • Ollama
    • Prompt Engineering
    • Tool Calling
    • Claude Code

  • Machine Learning

    Des modèles qui prédisent, classent et expliquent leurs décisions.

    • TensorFlow/Keras
    • Scikit-learn
    • XGBoost
    • BiLSTM
    • ResNet50
    • Grad-CAM
    • Feature Engineering
    • MLflow
    • EvidentlyAI

  • Data Engineering

    Des pipelines qui traitent des millions de lignes de façon fiable, en batch ou en streaming.

    • PySpark
    • Databricks
    • Delta Lake
    • dbt
    • Apache Kafka
    • Airflow
    • Talend
    • SQL
    • PostgreSQL
    • Medallion Architecture

  • Analytics & BI

    Des dashboards et des analyses qui orientent de vraies décisions.

    • Power BI
    • DAX
    • Tableau
    • Grafana
    • Pandas
    • NumPy
    • Streamlit
    • Statistical Testing

  • Full-Stack & Cloud

    Des produits de bout en bout, de la base de données au déploiement.

    • Next.js
    • React
    • TypeScript
    • FastAPI
    • Node.js
    • Supabase
    • Stripe
    • Docker
    • Kubernetes
    • Terraform
    • AWS
    • Azure
    • GitHub Actions

Langues : anglais (C2) · français (B2)

Portrait de Muhammed John

À propos

Bonjour, moi c'est Muhammed.

J'étudie la data science et l'ingénierie de l'IA, et j'ai cofondé Smartara avec ma sœur Rohey pour aider les entreprises à se développer grâce à une technologie concrète.

Ce qui compte pour moi, c'est de construire des outils que les gens utilisent vraiment. Je mesure la réussite en heures gagnées, en chiffre d'affaires suivi et en décisions prises plus vite, pas en précision d'un modèle sur une slide.

Je vis à Fès, au Maroc, et je suis originaire de Gambie. Je travaille aussi bien avec des équipes anglophones que francophones, à distance ou sur site.

Ma façon de travailler

  • 01

    Le résultat d'abord

    Je pars de l'objectif métier, puis je choisis la technique.

  • 02

    Livrer, puis améliorer

    Une version qui fonctionne entre les mains des utilisateurs vaut mieux qu'un plan parfait.

  • 03

    Parler clairement

    Pas de jargon : toute l'équipe comprend ce qui a été construit et pourquoi.

Contact

Parlons de votre équipe.

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muhammedjohn3@gmail.com

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